Les petits-déjeuners OCTO : Big Data / Hadoop

Usages et opportunités de Big Data, retour d'expérience sur Hadoop

Big Data, MapReduce, calculs distribués, NoSQL, sont autant de buzz words et de concepts cantonnés jusqu’à maintenant à quelques acteurs spécifiques. Pourtant, il est un état de fait : nous sommes assis sur une quantité gigantesque de données dont il est difficile d’extraire l’information… D’autre part MapReduce est une solution éprouvée pour analyser d’énormes quantités de données (ou Big Data). Elle a, par exemple, été mise en œuvre par Google pour indexer le web, par LinkedIn pour calculer ses campagnes d’email…

Dans ces conditions, ces concepts ont-ils un intérêt dans nos SI ? Quel est le niveau de maturité de ces solutions ? Quels sont les opportunités métiers liées aux BigData ?

Une fois ces promesses identifiées et que l’on fait, par exemple, le choix d’hadoop, encore faut-il savoir maîtriser cet écosystème, son architecture et la configuration d’un cluster adapté aux besoins métiers. Dans ce petit-déjeuner, pas que de la théorie, mais aussi des retours d’expérience de projets avec OCTO.

Les thèmes abordés seront :

  • Big data : quels sont les facteurs actuels qui poussent à l'émergence de ce concept et de ces solutions ?"
  • Big data : pour quels usages ?
  • Quels composants logiciels pour compléter le puzzle Hadoop pour offrir * une solution Big Data utilisable par les métiers?
  • Comment dimensionner et configurer un cluster Hadoop adapté aux * besoins? Comment benchmarker les performances d’un cluster?
  • Quelles sont les best practices et les pièges à éviter dans la mise en œuvre ?
  • Des retours d’expérience de projets

Ce petit-déjeuner s’adresse autant aux décideurs IT, métiers, chefs de projet, architectes qu’aux architectes techniques, responsables de production, experts et développeurs.

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